Strix Halo AI Benchmarks
gfx1151PROFIL-v18 Protokolle · 1 Modell · 0 Einreicher

Leaderboard

Messungen auf AMD Strix Halo nach einem festen Profil — damit Zahlen von verschiedenen Maschinen überhaupt nebeneinander stehen dürfen. Jede Zeile ist ein Protokoll, gewertet an einer Promptstufe. Was nicht nach PROFIL-v1 gemessen ist, kommt nicht hinein.

1

Rangliste

Wähle Promptstufe und Kennzahl. Decode hängt auf dieser Maschine an der Speicherbandbreite, Prefill an der Rechenleistung — darum wechselt die Reihenfolge je nach Kennzahl. Referenz sind die Messungen dieser Seite.
  1. #1
    halogen-qwen3.8-flash-next
    v2 · halogen 0.18.19
    76,1
    t/s
    117 GiB · 120 WReferenz2026-10-30
  2. #2
    halogen-qwen3.8-flash-next
    v2 · halogen 0.18.7
    70,9
    t/s
    117 GiB · 120 WReferenz2026-10-17
  3. #3
    halogen-qwen3.8-flash-next
    v2 · halogen 0.18.5
    67,2
    t/s
    117 GiB · 120 WReferenz2026-10-16
  4. #4
    halogen-qwen3.8-flash-next
    v2 · halogen 0.17.3
    58,6
    t/s
    117 GiB · 120 WReferenz2026-10-09
  5. #5
    halogen-qwen3.8-flash-next
    w4b · halogen 0.14.0
    54,5
    t/s
    117 GiB · 120 WReferenz2026-09-26
  6. #6
    halogen-qwen3.8-flash-next
    w4b · halogen 0.11.9
    26,1
    t/s
    48 GiB · 120 WReferenz2026-09-201 Lauf

Stufe 4096: Zielwert in Prompt-Tokens, die tatsächliche Zahl steht im Tooltip. Median aus den Messläufen, kalter Prompt-Cache, 256 Ausgabe-Tokens. 1 nicht eingeregelte Messung ausgeblendet. Läufe mit unterschiedlicher UMA oder TDP sind nicht direkt vergleichbar — die Spalte steht deshalb in jeder Zeile.

2

Eigene Messung einreichen

Das Leaderboard lebt von Messungen anderer Strix-Halo-Besitzer. Gewertet wird nur, was nach demselben Profil gemessen ist: Streaming, kalter Prompt-Cache, exakt 256 Ausgabe-Tokens, Temperatur 0, Thinking aus, Median aus drei Läufen. Die Regeln stehen auf /benchmarks.
  1. 1
    Messen

    strix-bench.py gegen den eigenen Endpunkt laufen lassen. UMA-Aufteilung und TDP sind Pflicht — ohne sie schreibt das Werkzeug kein Ergebnis.

  2. 2
    Prüfen

    validate.py muss KONFORM melden. Warnungen sind erlaubt und erscheinen auf der Seite, Fehler nicht.

  3. 3
    Einreichen

    Die JSON-Datei per Pull Request nach bench/einreichungen/<dein-github-name>/ legen. Nur dieser Ordner, nur JSON, höchstens 2 MB.

  4. 4
    Automatische Prüfung

    Die CI prüft Ordner gegen GitHub-Konto, Schema und Inhalt nach PROFIL-v1. Ist sie grün, wird gemergt und die Messung erscheint nach dem nächsten Build.

Messen und prüfen (bash)

$python3 bench/strix-bench.py --url http://127.0.0.1:8080 \

$ --model <modellname> --runtime "<engine> <version>" \

$ --parameterzahl <z. B. 27B> --quantisierung <z. B. IQ4_XS> \

$ --dateigroesse-gib <GiB> --quelle <hf-repo> \

$ --uma-gib <GiB> --tdp-watt <W> --out mein-lauf.json

$python3 bench/validate.py mein-lauf.json

Einreichungen öffnen in Kürze.